Consenso paziente
Lei attiva la donazione per 1 patologia specifica.
Doni per la ricerca sulla SUA malattia. Non tutto. Solo ciò che aiuta. E può ritirare in qualsiasi momento.
Ciclo virtuoso, trasparente, opt-in. I Suoi dati migliorano i modelli che La servono.
Lei attiva la donazione per 1 patologia specifica.
Coorte pseudonimizzata messa a disposizione dei ricercatori.
I risultati degli studi confluiscono nel research lake.
CamemBERT-bio + Mistral fine-tuned per servirLa meglio.
Suggerimenti più precisi per la SUA patologia specifica.
↻ Paziente → Ricerca → IA migliorata → Paziente.
Lei attiva la ricerca per 1 patologia specifica (diabete, ipertensione, tumore al seno, ecc.) — non tutto il Suo fascicolo.
I Suoi dati sono k-anonimizzati (k=5 minimo) prima di entrare nel research lake. Nessuna re-identificazione possibile.
I ricercatori possono interrogare la coorte senza mai vedere la Sua identità. Audit-log di ogni accesso.
1 tap rimuove i Suoi dati dal lake in meno di 24 ore. Nessuna giustificazione richiesta. Nessuna penalità.
| Consenso | Trasparenza | Hosting | Valore restituito | |
|---|---|---|---|---|
| GAFAM (Apple Health, Google Fit) | Tutto o niente | Opaco | Ospitato negli USA · Cloud Act | Nessun ritorno al paziente |
| Piattaforme statali (fascicolo sanitario nazionale) | Centralizzato | Limitata | Ospitato in FR | Nessun feedback al paziente |
| My Data My Care | Opt-in patologia per patologia | Trasparente · audit-log | FR / UE · HDS v2 | Royalty al paziente in caso di studio farmaceutico |
Se uno studio farmaceutico utilizza i Suoi dati pseudonimizzati, Lei riceve una quota delle royalty.
Obiettivo: dal 5 al 15% del contratto di studio ridistribuito ai contributori, in proporzione al loro contributo effettivo.
Nessun upsell. Nessuna tariffa premium. Nessuna pressione. Solo il Suo valore riconosciuto.
Importi versati pubblicati annualmente. Società di revisione indipendente. Ledger consultabile.
Cifratura end-to-end lato paziente. Chiavi detenute dal paziente (HKDF). MDMC NON può leggere i Suoi dati grezzi.
Lake ospitato HDS v2, VPC isolato dal resto dell'infrastruttura, accesso ricercatori tramite API verificata. Pseudonimizzazione k-anonima + soppressione degli identificatori diretti (FFI L.1110-4).
Modelli addestrati direttamente presso gli ospedali partner senza alcuna uscita di PHI. Circolano solo i gradienti (parametri del modello) — non i dati.
Vedere come ogni strato tecnico protegge la Sua vita privata alimentando al contempo il ciclo di progresso.